En la ciencia de datos, hablamos de modelos que sufren de “sobreajuste” o “infraajuste”. El sobreajuste se produce cuando un modelo muestra un bajo grado de sesgo, pero un alto grado de varianza. En otras palabras, acepta una multitud de diferencias dentro de los datos, pero no tiene mucho poder predictivo. La inadaptación es la inversa de esto: alto sesgo, baja varianza. Es lo que ocurre cuando se hace una generalización sin suficientes datos, o con datos que no son lo suficientemente diversos como para representar el mundo real.
Se dice que quienes no estudian la historia están condenados a repetirla. Yo lo reformularía como: los que ignoran los datos tienen modelos mal ajustados.
Cuando Thomas Jefferson y Benjamin Franklin buscaban un nuevo modelo que sirviera de base al gobierno de Estados Unidos, quedaron muy impresionados por la Confederación Iroquesa. (Nosotros nos llamamos los Haudenosaunee, alias Pueblo de la Casa Larga, formado por las Seis Naciones: Seneca, Cayuga, Oneida, Onondaga, Mohawk y Tuscarora. Cuando revise las leyes y los proyectos de ley de nuestro país, verá que se refieren a nosotros como los “iroqueses”). Thomas Jefferson pasó un año con los haudenosaunee en el norte del estado de Nueva York, alojándose en una de sus grandes ciudades de una parte muy considerable de EE UU y Canadá.
Más tarde, al redactar la Constitución, los fundadores escogieron las partes del arte de gobernar haudenosaunista que mejor se ajustaban a la ideología de la época de la Ilustración occidental: representación, votación, controles y equilibrios, etc. Lo que dejaron fuera, sin embargo, fueron las redes sociales y culturales que sustentaban estas prácticas en la Confederación Haudenosaunee real.
En la Constitución haudenosaunee, las mujeres (madres de clan) de cada tribu eran las únicas que podían votar al representante, que era el jefe. Las palabras “madre de clan” y “jefe” proceden de la misma palabra; existía un equilibrio de poder, algo difícil de traducir a un marco de comprensión occidental. La agricultura haudenosaunee también difería radicalmente de la economía agrícola de los colonos europeos, que estaba inextricablemente ligada a la esclavitud. En la sociedad haudenosaunee, todos los miembros de la comunidad participaban en la siembra y la cosecha.
El hurto selectivo por parte de los fundadores de las prácticas políticas de los haudenosaunee es un ejemplo de mentalidad colonial. Lo veo; me gusta; lo quiero; lo tomo. Tomo lo que beneficiará a mis propios intereses políticos o materiales, pero me despreocupo del efecto que tendrá en las personas a las que se lo quito.”
Entonces, ¿qué hay de malo en “colonizar” un concepto? No es como un recurso natural o un trozo de tierra; las ideas no son un juego de suma cero. Todos tenemos una mentalidad colonial, seamos quienes seamos, simplemente porque nuestra cultura tiene una mentalidad colonial. Sin embargo, no hace falta que nos machaquemos por ello, ¿verdad?
Pero sacar una idea de su contexto es como arrancar una planta de su tierra. Se pierde todo lo que hizo que la idea funcionara en primer lugar. ¿Y si resulta que la democracia confederada (o la paz y la prosperidad duraderas) depende de un equilibrio de poder en función del género? ¿O de un modelo económico diferente al practicado por los colonos europeos en Norteamérica? ¿O si requiere un sistema de agricultura en el que se proteja el medio ambiente manteniendo prácticas sostenibles?
En otras palabras, el problema de la mentalidad colonial es de inadaptación. Nos incita a creer que sabemos más de lo que sabemos, a basar nuestro pensamiento en analogías erróneas. Es como intentar ejecutar un programa sin comprobar sus dependencias: el programa producirá artefactos extraños o potencialmente se bloqueará por completo, y después nos quedaremos con el agua al cuello y rascándonos la cabeza.
Por ejemplo, supongamos que quiere sentar las bases de una sociedad que funcione con una cadena de bloques. ¿Qué aspecto tendría? ¿Cómo funcionaría? ¿Qué tipo de consecuencias deberíamos esperar? La ortodoxia de Silicon Valley haría que nos moviéramos rápido y rompiéramos cosas… que lo hiciéramos todo, básicamente, y que esperáramos aprender lo suficiente de nuestros fracasos para introducir mejoras incrementales en la siguiente versión.
Pero disponemos de miles de años de datos sobre economías descentralizadas. El uso del wampum entre los Haudenosaunee funcionaba como un libro de contabilidad distribuido descentralizado de contratos, y nos ayudó a gobernar nuestra sociedad durante siglos.
El wampum es un ejemplo de lo que he denominado “tecnologías antecesoras”, y hay muchos más casos como éste. Las tecnologías antecesoras son técnicas o sistemas que precedieron al contacto europeo (o, en Europa, ideas que precedieron a la Ilustración). En resumen, estos tecnólogos de la vieja escuela hicieron avanzar las ciencias antes de que el mundo occidental “inventara” esas mismas cosas. Cuando las culturas comparten e intercambian, también intercambian tecnología, pero es importante no confundir el momento de su invención con la primera vez que un occidental se topó con ella o la remezcló.
El lenguaje de nudos inca del quipu, por ejemplo, ha demostrado ser Turing-completo, lo que significa que el sistema es lógicamente lo suficientemente robusto como para soportar cualquier operación computacional con un lenguaje de programación moderno. El quipu también inspira a los narradores modernos; un ejemplo es el documental de medios expandidos The Quipu Project1.
Cuando queremos utilizar nuevas y potentes tecnologías como la inteligencia artificial o el blockchain, queremos todos los datos posibles que nos ayuden a imaginar y promulgar cambios positivos en el mundo. No necesitamos desechar miles de años de datos que pueden alimentar los próximos saltos gigantescos que nuestras comunidades darán con la tecnología. Avanzar con una mentalidad colonial es colonizar el futuro.
Nuestros planes para el futuro deben incluir más datos de diversas culturas y sociedades, no sólo aquellas ideas que puedan servir a nuestros estrechos intereses o halagar lo que ya creemos. Un futuro que nos incluya a todos debe basarse en una comprensión profunda de dónde estamos ya, y de dónde venimos.
Bio:
Amelia Winger-Bearskin es catedrática dotada con la Preeminencia de la Familia Banks y profesora asociada de inteligencia artificial y artes en el Instituto de Mundos Digitales de la Universidad de Florida. También es la fundadora del AI Climate Justice Lab, del colectivo Talk To Me About Water y del Stupid Hackathon. Su obra forma parte de las colecciones permanentes del Museo Whitney de Arte Americano, el Museo Guggenheim y el Museo McCord. Recientemente, ha sido galardonada con un premio de la Fundación MacArthur, becaria en la Universidad de Stanford como artista y tecnóloga residente y becaria Mozilla en el Estudio de Co-creación del MIT. Amelia es miembro inscrito de la Nación Séneca-Cayuga de Oklahoma-Clan de los Ciervos por parte de madre, y judía/Baha’i por parte de su difunto padre.
Referencias:
- Quipu Project. MIT - Docubase https://docubase.mit.edu/project/quipu-project/.